Директор по продукту, специалист в области автоматизации бизнес процессов и диджитализации бизнеса
Что такое автоматизация HR-процессов и зачем она нужна?
Автоматизация HR-процессов — это внедрение IT-решений, которые позволяют оптимизировать задачи управления персоналом и сократить время на выполнение рутинных операций.
Искусственный интеллект играет ключевую роль в этой автоматизации, так как он способен анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения быстрее и точнее, чем человек.
По своему опыту могу сказать – автоматизация HR процессов (найма: отбора кандидатов, назначения собеседований, принятия решений по найму кандидатов) – максимально эффективна тогда, когда необходимо обеспечить привлечение квалифицированных кадров по востребованным на предприятии специальностям. Например, автоматизация поможет при найме водителей, рабочих на предприятии, менеджеров по продажам и специалистов Call центра.
Как понять в какие HR процессы нужно внедрить искусственный интеллект?
В первую очередь перед началом автоматизации процессов найма кандидатов необходимо понять “узкие” места – а именно в каких направлениях HR работы специалисты сталкиваются с наибольшим объемом работы или в каких местах процесса найма осуществляется “потеря” (например, на каком этапе конверсия из соискателей в потенциальных кандидатов, которым делают предложение о работе – теряется).
Как это сделать?
Для этого нужно весть процесс HR работы прописать последовательно и измерить эффективность на каждом этапе.
Например, в таблице ниже мы видим – что наибольшая потеря количества кандидатов осуществляется на этапе просмотра откликов и отбора кандидатов на аудиоинтревью. Кроме, того у HR специалиста уходит больше всего времени на просмотр резюме. Именно и этот слабый момент (потерю) – нужно автоматизировать в первую очередь.
Как использовать ИИ для HR автоматизации?
После выявления “потери” (момента, на котором у HR специалиста уходит больше всего времени и его эффективность наименьшая) – можно проанализировать процесс найма и понять как внедрить искусственный интеллект для автоматизации этого процесса.
Например, в указанном примере ИИ может автоматически анализировать резюме по заданным характеристикам и отбирать кандидатов на аудиоинтревью.
Давайте разберем, что можно сделать – чтобы решить упростить найма через искусственный интеллект.
Для массового найма можно на базе связки n8n (сервиса по автоматизации бизнес процессов) и нейросетей (ChatGTP и DeepSeek) разработать систему отбора кандидатов от момента анализа резюме до формирования финального отчета с рекомендациями по найму. Рассмотрим этапы работы такой системы:
- Система загружает резюме с популярных платформ, таких как HeadHunter, SuperJob и Worki, и передаёт их на сервер для анализа. Это позволяет ускорить процесс обработки резюме и снизить нагрузку на HR-отдел. Через n8n – данные резюме передаются на скрининг.
- Первая нейросеть проверяет кандидатов по базам МВД и другим доступным источникам, включая данные о судимостях и психиатрических учётах. Это помогает избежать потенциальных рисков ещё на начальном этапе. Данные из одной нейросети в другую передаются через сервис автоматизации (например, zapier или n8n).
- Вторая нейросеть анализирует опыт кандидатов, их навыки и квалификацию, проверяя соответствие техническим требованиям вакансии. После – задача на приглашение подходящих кандидатов на аудиоинтревью дается HR специалисту.
- HR проводит аудиоинтревью (тут, увы – процесс никак не автоматизируешь). Запись аудиоинтревью подгружается в CRM.
- ИИ расшифровывает интервью и проводит анализ речи, определяя качество и структуру ответов, а также выявляет профессиональные навыки кандидата.
- Система формирует отчёт с рекомендациями, включая общий балл, сильные и слабые стороны кандидата, и передаёт его в интерфейс HR для дальнейшего рассмотрения. Такой отчет может быть передач в excel или отправлен в CRM систему, где хантер отчитывается о результатах отбора кандидатов.
Такая система идеально подойдет для массового найма, где не нужно искать сотрудников креативных профессий.
К примеру, для найма водителей важно убедиться, что в резюме у водителя имеется права на соответствующую категорию (допустим категорию С), имеются допуски (например, ДОПОГ) и определенный стаж. Также водителя нужно пробить в базах МВД на наличие факта его участия в ДТП за последние несколько лет.
Искусственный интеллект позволяет решать такие задачи и автоматизировать процесс. Допустим, для водителей ИИ отберет только резюме с категорией С, стажем от 3 лет, организует “пробив” соикателя по базам МВД, убедится в отсутствии у него судимости и только тогда порекомендует HR специалисту провести интервью.
После проведения разговора с кандидатом, ИИ расшифрует звонок и проанализирует насколько кандидат “в теме” – например, знает ли он регламент перевозки опасных грузов (водитель может конечно и показать “корочку”, но в нашей действительность наличие “документа” не значит наличие у кандидата знаний и навыков). В итоге ИИ даст рекомендации по найму кандидата.
Как еще можно использовать ИИ для HR процессов?
Помимо автоматизации найма персонала искусственный интеллект можно использовать для решения следующих (непростых задач) в эйч-ар отделе вашей компании:
Прогнозирование текучести кадров и разработка стратегий удержания сотрудников. ИИ способен анализировать данные о сотрудниках, включая их профессиональный рост, обратную связь с руководителями, производительность и даже корпоративные чаты. Например, алгоритмы могут выявить паттерны поведения, которые предшествуют увольнению. На основе этих данных можно выстроить систему, которая будет выявлять сотрудников, способных в ближайшее время уволиться. К примеру, сотрудники перед увольнением начинают опаздывать на работу, ухудшать качество ведения CRM систем, использовать в чатах определенную лексику (например, меньше использовать эмодзи). ИИ можно натренировать на такие задачи и выявлять сотрудников, склонных к уходу.
Автоматизация составления карьерных траекторий. Искусственный интеллект может отслеживать прогресс сотрудников, анализировать их сильные и слабые стороны, а также предлагать пути для дальнейшего профессионального развития. Например, алгоритмы могут рекомендовать курсы или новые задачи на основе анализа предыдущих проектов и оценок сотрудников. Кроме того, нейросети способны анализировать внутренние коммуникации, результаты опросов сотрудников, их деловую переписку и выявлять потенциальные проблемы в управлении, и конфликты. Например, если в корпоративных чатах сотрудники отдела логистики и отдела продаж стали использовать более формальный сленг, а в опросах и жалобах указывать на “косяки” другого отдела – то по таким косвенным признакам ИИ способен предположить о наличии конфликта между подразделениями и уведомить об этом руководителя, который в силу занятости просто может и не знать об этом.
Прогнозирование потребностей в обучении. ИИ может анализировать результаты тестирований сотрудников, оценки руководителей и обратную связь сотрудников, чтобы предлагать индивидуальные планы обучения. Кроме того, ИИ можно натренировать на проверку знаний ваших сотрудников после обучения. Например, ИИ может устно опрашивать (через чат-бот) сотрудника по знаниям норм охраны труда и при наличии у сотрудника в ответах ошибок, которые противоречат внутренним инструкциям – указывать руководителю о необходимости направить нерадивого сотрудника на повторное обучение, чтобы минимизировать риск несчастного случая на производстве. Для менеджеров по продажам ИИ может проверять знание продукта, навыков продаж.
Какие сервисы использовать для связывания ИИ с HR системами?
Лично мы для таких задач используем целый ряд инструментов.
В первую очередь на сервере разворачивается сервис N8N, в который вытягиваются данные по API (например, по API Headhunter выгружаются резюме кандидатов, которые оставили отклик на вакансию).
N8N (или иные аналоги, например make.com и zapier) отправляют данные резюме в ИИ, который по прописанным промптам (командам) анализирует резюме, например, ищет в нем факт наличия удостоверения категории С для вождения грузового транспорта.
Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста.
