Искусственный интеллект для бизнеса от Фирмы «Триада»
Мы внедряем искусственный интеллект, который берёт на себя рутинные задачи — ищет клиентов, готовит документы, пишет коммерческие предложения и помогает бизнесу работать быстрее и без ошибок.
Triada-AI — профессиональное агентство по разработке и внедрению решений на базе искусственного интеллекта, созданное на базе компании «Фирма Триада». Мы специализируемся на комплексном внедрении инновационных технологий для повышения эффективности бизнес-процессов наших клиентов.
Мы уже разработали 10+ решений для различных бизнес задач и готовы прямо сейчас их внедрить в ваш бизнес.
Разработаем ИИ агент для любой задачи вашего бизнеса: от сметирования до документооборота.
Обучаем сотрудников работе с ИИ и помогаем выстроить стратегию цифровой трансформации вашего бизнеса.
Наши готовые ИИ-решения для вашего бизнеса
Мы разработали каталог готовых ИИ-агентов, которые можно адаптировать под любую задачу вашего бизнеса. Каждое решение уже протестировано и приносит результат у клиентов — от ускорения продаж до контроля производства.
Для тендеров
ИИ сам ищет подходящие тендеры, проверяет требования, оценивает вероятность победы и готовит пакет документов. Результат: рост выигранных тендеров до 35 %.
Для анализа звонков
Автоматически расшифровывает и оценивает звонки, выявляет ошибки менеджеров и помогает улучшить качество продаж. Итог - рост конверсии на 15-20%.
Для генерации КП
Создаёт персонализированные коммерческие предложения и презентации за несколько минут. Результат - значительный рост конверсии (на 25%).
ИИ-агент по продажам
Ведёт переписку с клиентами от лица менеджера, отвечает на вопросы и предлагает нужные товары или услуги. Растит продажи в 1,5 раза с каналов, где имеются чаты.
ИИ для бизнес-ассистента
Работает как персональный секретарь: готовит письма, организует встречи, расшифровывает документы. Растит эффективность процессов компании.
ИИ для контент маркетинга и SMM
Создаёт посты, генерирует тексты и изображения, публикует контент в соцсетях без участия человека.
ИИ для промышленности
С помощью компьютерного зрения выявляет дефекты продукции, контролирует процессы и качество на производстве.
ИИ юрист
Анализирует и утверждает коммерческие договора, договора с подрядчиками и контрагентами. Также консультирует бизнес по юридическим вопросам. Знает законы РФ на зубок.
ИИ для охраны труда
С помощью компьютерного зрения ИИ выявляет нарушения на производстве, предотвращает несчастные случаи и аварии.
ИИ для контроля
Анализирует прогулы, отсутствие на рабочих местах, простои, безделье сотрудников.
Прямо по ссылке ниже вы можете попробовать демо версию части указанных выше ИИ решений в браузере. Для этого достаточно нажать на кнопку ниже и зарегистрироваться. Доступ будет предоставлен в течение 5 минут.
Как мы интегрируем ИИ в бизнес
Мы настраиваем ИИ-решение под ваш бизнес: подключаем нужные источники данных, автоматизируем рутинные процессы и проверяем систему в работе до идеального результата.
Процесс внедрения проходит по понятной и прозрачной схеме:
Анализ и аудит
Изучаем, как сейчас устроены ваши процессы — где теряется время, какие задачи можно автоматизировать и где ИИ даст максимальный эффект. На этом этапе формируем техническое задание и бизнес-логику будущей системы.
Интеграция с CRM
Подключаем ИИ к вашим системам — CRM, мессенджерам, корпоративной почте, документам или внутренним базам. Настраиваем обмен данными, проверяем корректность и подготавливаем рабочую среду для теста.
Дообучение на ваших данных
ИИ изучает примеры ваших документов, диалогов, тендеров или писем, чтобы работать именно в вашем стиле и с вашей терминологией. На этом этапе мы «обучаем» систему понимать логику вашей компании и говорить с клиентами так, как это делает ваш лучший специалист.
Тестирование и запуск
Проводим пилот: система начинает работать в реальных условиях. Мы контролируем качество, корректируем поведение, при необходимости дообучаем и помогаем вашей команде освоить инструмент.
Имеем подтвержденный опыт внедрения ИИ в различные отрасли
А также помимо внедрения ИИ за 2022-2025 год реализовали более 900 проектов для малого и крупного бизнеса, в том числе для АО «Русал», АО «Мособлэнерго».
в 52 регионах России
Для производителя детских площадок автоматизировали сметирование (расчет стоимости производства) по
Провели инвентаризацию выбросов для Федерального государственного унитарного предприятия «Российские сети
Что было сделано:Провели экспертизу промышленной безопасности сети газопотребления. В рамках
Реальный пример внедрения ИИ
Мы внедрили ИИ для расчёта смет и генерации КП у «Крафтвуд». ИИ агенты сметируют расчет изготовления изделий МАФ по фото и генерируют персонализированное КП. Точность 98%, скорость выставления КП выросла с 1 дня до 5 минут. Ниже — описание кейса.
Опыт в консалтинге с 1991 года
Мы на рынке с 1991 года и на протяжении более 30 лет стабильно развиваемся и расширяем свои компетенции.
Вместе с рынком мы не стоим на месте, поэтому в 2024 году открыли отдел внедрения искусственного интеллекта. Сначала начали активно внедрять ИИ в свой бизнес, затем — оказывать услуги коммерческим клиентам.
За 2025 год уже успешно реализовано более 10 проектов внедрения генеративного ИИ и компьютерного зрения для предприятий в разных отраслях (металлургическое производство, ритейл, IT бизнес, деревообрабатывающая промышленность). Также мы разработали библиотеку готовых ИИ агентов, которые смогут существенно повысить эффективность вашего бизнеса.
Тимур Абдулхаиров
руководитель направления внедрения ИИ
за 2024 год
почему мы
Надёжный партнёр с 35-летней историей
35 лет
надежной работы на рынке
7 лет
в сфере промышленной безопасности
Еженедельные отчеты под вашей рукой исключают срыв сроков проекта
В штате нашей компании 30+ экспертов по промышленной и экологической безопасности, а также проектировщики
специалисты ИИ отдела
Кто будет работать над вашим ИИ проектом?
Елена Павлова
Специалист отдела маркетинга ИИ продукта
Тимур Абдулхаиров
Специалист по внедрению искусственного интеллекта, руководитель развития
Лариса Гусельникова
Руководитель отдела продаж ИИ продукта
Максим Илюшин
Технический менеджер, специалист по внедрению ИИ
Галина Горбунова
Заместитель генерального директора
Проконсультируем по внедрению искусственного интеллекта в ваш бизнес. Предложим наиболее подходящее решение с учетом ваших требований и бюджета.
Также проведем аудит и составим карту внедрения ИИ
Проведем детальный аудит бизнес процессов вашей компании.
Зачем бизнесу искусственный интеллект?
Любой собственник, независимо от размера компании, в первую очередь думает о двух вещах: либо об увеличении прибыли, либо о снижении издержек.
Соответственно — любое внедряемое решение должно либо увеличивать прибыль, либо снижать издержки. AI-ассистент отлично справляется с обеими задачами, поэтому логично рассматривать его как инструмент роста.
Прежде чем перейти к детальной инструкции по внедрению интеллектуальной системы в бизнес — расскажу как она применяется для решения двух ключевых задач бизнеса (сокращение издержек и роста прибыли).
Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе
Давайте подробно разберём основные сферы применения искусственного интеллекта. Или, если говорить проще, основной профит, который бизнес может получить от его внедрения.
Логистика
Алгоритмы ИИ анализируют данные для построения идеальных маршрутов, мониторинга грузов в реальном времени, предсказания перспективных направлений, что ведет к ускорению перевозок и сокращению времени ожидания заказчиков.
Агропромышленный комплекс
Здесь интеллектуальные системы занимаются распознаванием видов культур, создают улучшенные условия для роста растений и животноводства, предотвращая нерациональное использование ресурсов.
Финансовый сектор
ИИ формирует для пользователей индивидуальные условия по кредитам и депозитам, повышает уровень сервиса, анализирует кредитоспособность заемщиков, отслеживает уровень заполненности банкоматов, а также идентифицирует мошеннические операции.
Розничная торговля
ИИ-агент совершенствуют взаимодействие с потребителями и организацию рекламных активностей. Интеллектуальные инструменты дают возможность анализировать рыночную конъюнктуру, определять целевую аудиторию, предугадывать потребительский интерес к продукции, формировать персональные акционные предложения и выстраивать клиентоориентированную коммуникацию.
Промышленное производство
Интеллектуальный агент станет ключевым элементом в процессах цифровой трансформации и автоматизации заводских задач. На него возлагаются функции диагностики оборудования, распределения производственных заданий, обнаружения дефектов продукции и совершенствования стратегий развития.
Здравоохранение. При помощи машинного обучения и компьютерного зрения ИИ осуществляет диагностику заболеваний, интерпретируя и описывая медицинские изображения.
Автопром. В данной области ИИ является фундаментом для создания беспилотного транспорта. Нейросетевые алгоритмы обрабатывают потоки информации с датчиков и камер, чтобы оценивать и реагировать на ситуацию на дороге.
Вопросы по возможностям ИИ для бизнеса
Ниже — ответы на частые вопросы и пояснение ключевых этапов внедрения нашего ИИ решения.
С чего начать, если я не знаю, какое AI-решение мне нужно?
Начните с аудита. Мы проведём короткое интервью, посмотрим на ваш бизнес и предложим, куда ИИ можно внедрить с максимальной выгодой. Если требуется большее — приедем на производство и полностью изучим все процессы компании, найдем проблемную зону и сформируем подходящее ИИ решение.
Либо вы просто выбираете один из 10 готовых решений — и мы внедряем его «под ключ».
А если мой бизнес очень специфичный? Ваши решения подойдут?
Наши цифровые системы адаптируются под любые виды бизнеса — от консалтинга и HR до промышленной безопасности и B2B-продаж. Мы подгружаем ваши документы, презентации, диалоги — и обучаем AI-агента понимать ваш рынок, клиентов и лексику.
Это просто чат-боты? Или полноценный ИИ?
Нет, «это не просто чат-боты». Мы уже разработали и внедрили в ряд бизнесов полноценные интеллектальных-агентов. Они могут:
вести диалоги с пониманием контекста;
анализировать тендеры и документацию;
формировать КП и письма;
обрабатывать резюме и звонки;
подбирать стратегии, рекомендовать решения.
Это не «скрипты с кнопками», а гибкие ИИ-системы на базе GPT, Claude, PyTorch и FastAPI.
Они устанавливаются в любую CRM, ERP платформу или в иную цифровую среду.
Безопасно ли использовать ИИ в моем бизнесе? Что с данными?
Ваши данные защищены:
все цифровые решения можно развернуть локально, на вашем сервере (по требованию);
облачные версии работают с шифрованием и ограничением доступа;
мы не сохраняем и не передаём вашу информацию третьим лицам. Для этого подписываем NDA договор и строго его соблюдаем.
По желанию можно настроить модели деперсонализации, которые деперсонализируют (убирают) любую чувствительную информацию при входе данных в систему.
Это вы на зерокодили что-ли?
Нет. Текущие low сode системы и платформы по типу make.com не способны справляться с серьезными запросами по ИИ автоматизации.
Мы используем ряд собственных кастомных решений на базе (PyTorch, FastApi, TensorFlow, Pinecode, N8N),а также Python и Django. Для этого в штате два разработчика (ML разработчик и Python), а также трое внештатных специалистов. На разработку и тестирование каждого решения ушло примерно 400-500 часов работы нашей команды (продакт менеджера, ML специалиста, Python разработчика).
Наверное это дорого?
Нет. Внедрение готовых ИИ решений от 35 тысяч рублей за один бизнес процесс. Более сложные задачи начинаются от 200 тысяч. Обычно мы работаем по часовой оплате. Стоимость нашего часа колеблется от 1200 до 2000 рублей в зависимости от задачи.
Кто будет вести сопровождение после запуска?
Мы предоставим техническую поддержку, дообучение AI-агента по мере накопления новых данных и консультации по улучшению процессов.
Мы каждое интеллектуальное решение — полностью адаптируем под ваш бизнес и добиваемся нужного вам результата.
Могу ли я протестировать решения?
Конечно! На каждое решение выше уже разработан демо продукт в браузере (демо продукт- сокращенная версия основного ИИ решения). Регистрируйтесь по форме выше (см баннер) или звоните нам по телефону, дадим доступ, покажем и расскажем.
В чем ваше ключевое отличие от просто скинутого запроса в нейросеть?
Она колосальна! Мы создаем сложные решения на базе множество интеграций разных нейросетей и сотнях часах их правильного обучения. Только представьте сложность обучения нейросети оценивать тендеры и понимать особенности 44-ФЗ и 223 ФЗ. А мы уже это сделали.
Мы уже сделали сложные многофункциональные решения, которым на российском рынке нет аналогов! Выше можете протестировать, оставив заявку на демо.
Вы правда хотите замены людей с помощью ИИ?
Нет! Вопреки алармистским прогнозам некоторых блогеров и «экспертов» — ИИ не способен заменить человека. Цифровой ассистент в бизнесе способен существенно повысить продуктивность работы сотрудника тем самым увеличив прибыль компании и снизив издержки. Например, тендерных специалист в день может анализировать 20 тендеров и подавать 3 заявки на участие. Тендерный специалист, которого снабдили нашим ИИ решением для бизнеса (выше было описание нашего бизнес решения) способен в день анализировать 70 тендеров и подавать 9 заявок.
При этом «живой» человек — оператор, всегда нужен! Без него никак. Он принимает решения и проверяет результат работы.
Интеллектуальный агент же позволяет просто повысить эффективность бизнеса и сократить издержки без увольнения персонала.
Иными словами, чем больше ИИ внедрен в бизнес, тем эффективнее и при меньших издержках он работает — тем выше прибыльность компании и возможность повышать вам зарплату, улучшать условия труда.
Боюсь использовать западные нейросети, можете предложить 100% отечественные решения?
Конечно, мы готовы развернуть любое из 10+ указанных выше решений с применением отечественных нейросетей (GigaChat, YandexGtp).
Инструкция по применению искусственного интеллекта в бизнесе
Написали для вас полноценную инструкцию как вообще внедряют ИИ в бизнес (если вдруг Вам не подошли наши готовые решения).
Внедрение интеллектуального агента начинается с одного — с анализа проблемных точек. А именно: в каких моментах ваш бизнес либо недополучает прибыль, либо теряет эффективность за счёт чрезмерной нагрузки на рутинные задачи, которые можно было бы автоматизировать. Любой бизнес — будь то маркетинговое агентство, металлопрокатный завод или разработчик ПО — всегда про одно: снижение издержек и рост выручки.
Значит, первое, что нужно сделать — понять, где именно у вас “узкое горлышко”. Где процесс начинает буксовать и либо тянет ресурсы, либо напрямую влияет на снижение дохода. Приведу два конкретных примера.
Первый — из нашей собственной практики. Мы работали с отделом продаж, в котором менеджеры просто не дожимали клиентов. Руководитель был перегружен: огромный поток договоров, переговоров с ключевыми клиентами, текучка. В результате он физически не успевал слушать звонки, а менеджеры, пользуясь этим, могли сами выбирать, с кем работать — а кого, простите, просто сливать.
Второй пример — не из нашей отрасли. Мы помогали клиенту на мебельной фабрике, где возникла другая проблема. Огромная текучка рабочих, а HR-специалисты были перегружены и выгоревшие. Каждый день нужно было нанимать десятки, а иногда и сотни человек — от разнорабочих до водителей-погрузчиков. Рекрутеры не справлялись: поиск, обзвон, собеседования — всё это отнимало массу времени. И мы решили это автоматизировать.
После того как вы выявили “узкие места” — будь то лишние расходы, потеря прибыли или перегрузка персонала, — важно точно понять, что именно в процессе не работает. В случае с отделом продаж мы увидели: менеджеры не контролируются, звонки не анализируются, а руководитель завален текучкой. В случае с мебельной фабрикой — не хватало рук в HR, специалисты перегружены и демотивированы, отсюда — провалы в найме и простои.
Дальше — этап проектирования. Нужно понять, как именно искусственный интеллект может помочь решить конкретную задачу. Для проектирования идеально использовать любую визуальную доску (например, мы используем Miro). В рамках проектирования нужно продумать как искусственный интеллект решит задачу вашего бизнеса и на каком этапе решение задачи вы будете передавать нейросетям.
При проектировании бизнес процесса нужно учитывать актуальные технологические возможности.
Обычно применяются облачные платформы (по примеру n8n, UiPath, Kestra, Yandex Cloud). Они устанавливаются локально на сервер вашей компании.
В них через API «вытаскиваются» данные из вашей CRM.
Через API можно передавать всё что угодно: звонки, заявки, резюме, данные по заказам, любые поля в карточке клиента. По желанию данные можно деперсонализировать через специальные модули или вообще все процессы «замыкать» на локальном сервере, чтобы обеспечить их безопасность.
API используется для передачи данных. Данные передаются в нейросетевые модели для дальнейшей обработки (например, в Pytorch для компьютерного зрения или TensorFlow).
И тут уже начинается настоящая магия. Вы настраивайте нейросеть с помощью либо готовых, либо кастомных (разработанных под вас) моделей работать именно с этими данными.
Например, в нашем случае с отделом продаж — мы вытягивали из Битрикса звонки на этапах “лид” и “сделка”, исключали спам и предложения сотрудничества, а дальше запускали цепочку.
Звонок расшифровывался с помощью модели Whisper, делился на спикеров (менеджер и клиент) — с помощью другой нейросетевой модели, третья модель анализировала речь менеджера: насколько он вежлив, насколько чётко работает по скрипту, где теряет клиента. И уже готовый отчёт отправлялся руководителю — с конкретными фрагментами и рекомендациями. Ниже пример:
Аналогично — с мебельной фабрикой. Мы построили систему, которая автоматически загружала резюме с HeadHunter, и уже внутри нейросеть оценивала кандидатов. Например: есть ли категория C у водителя? Есть ли нужная специальность у рабочего? И дальше — рекомендовала HR-менеджеру, с кем стоит связываться, а кого можно сразу исключить.
После проектирования — настройка. Вы подключаете API вашей CRM (или другой системы: HeadHunter, SQL-база, Google Sheets — всё, что угодно) к облачной платформе. Через платформу — передаете данные в подходящую нейросетевую модель. Внутри нейросети задаётся промпт — то есть инструкция, что делать с данными. При необходимости результат передаётся в другую нейросеть или сразу обратно в вашу систему — например, в карточку клиента, таблицу Excel, e-mail, уведомление в Telegram и так далее.
Очень важный этап после настройки — тестирование. Не надейтесь, что всё заработает с первого раза. Нейросетевые модели, требуют времени и обучения. Чем больше у вас примеров — тем точнее и умнее будет система.
В процессе тестирования вы, скорее всего, столкнётесь с “галлюцинациями” ИИ агента (когда он выдает не то, что вы просили), с разрывами логики, багами при передаче данных. Это нормально. Мы, например, при внедрении системы на фабрике, начали с одной профессии — водителей. Прогнали на нескольких сотнях резюме, оттестировали, отладили промпты — и только потом масштабировали на другие позиции.
Опять же — мы под ключ внедряем интеллектуальные цифровые системы в любые бизнес процессы (включая самые сложные решения). Будем рады рассчитывать для вас стоимость работ и реализовать их.
Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста.
