ИИ для бизнеса - разработали 10 готовых решений, которые изменят ваш бизнес.
Выведите свой бизнес с помощью десяти + готовых решений на базе искусственного интеллекта для вашего бизнеса, которые разработали эксперты нашей компании.
Рассказываем об ИИ
5 мин
Мы уже разработали 10+ решений для различных бизнес задач и готовы прямо сейчас их внедрить в ваш бизнес.
Проведём аудит, проанализируем бизнес-процессы, предложим эффективные сценарии внедрения ИИ и реализуем их на практике
Разработаем и обучим ИИ-агента под любые задачи и цели бизнеса — агент сможет выполнять любые функции, необходимые вашей компании
Готовые ИИ-решения для вашего бизнеса
Наши эксперты уже разработали 10 эффективных ИИ решений для вашего бизнеса, которых вы можете прямо сейчас протестировать в браузере, оставив ниже заявку. Решения уже готовы и вы прямо сейчас можете "пощупать их" оставив заявку и получив доступ к браузерному демо. Все они рабочие и мы готовы адаптировать их под ваш бизнес за короткий срок (2-5 недель).
ИИ для тендеров
Искусственный интеллект
подберет подходящие тендеры для вашего бизнеса, оценит вероятность победы вас в них и оформит заявку для подачи. Итог - рост выигранных тендеров на 35%.
ИИ для анализа звонков
Автоматически прослушивает и анализирует звонки, полностью беря на себя контроль качества работы отдела продаж. Помимо расшифровки - выдает рекомендации и обучает менеджеров.
ИИ для генерации КП
Автоматически создает индивидуальные коммерческие предложения и презентации, подстраиваясь под потребности целевой аудитории. Обеспечивает ранее не виданный уровень персонализации продаж.
ИИ-агент по продажам
Ведёт переписку с клиентами в Telegram от лица менеджера, консультирует и продаёт услуги в режиме реального времени
ИИ для бизнес-ассистента
Выполняет задачи личного секретаря: организует встречи, расшифровывает документы, готовит письма и помогает с другими бизнес-процессами.
ИИ для контент маркетинга и SMM
Генерирует фирменный блок компании, публикует посты в соцсетях и автоматически ведёт Telegram-каналы без участия человека
ИИ для HR и подбора кандидатов
Автоматически проанализирует всех кандидатов, оценит их навыки и знания на основании резюме и аудиоинтревью, составит психологический портрет и даст рекомендации по найму.
ИИ юрист
Анализирует и утверждает коммерческие договора, договора с подрядчиками и контрагентами. Также консультирует бизнес по юридическим вопросам. Знаем законы РФ на зубок.
Прямо по ссылке ниже вы можете попробовать демо версию ВСЕХ указанных выше ИИ решений в браузере. Для этого достаточно нажать на кнопку ниже и зарегистрироваться. Доступ будет предоставлен в течение 5 минут.
Узнайте за 5 минут, как работают наши ИИ решения для бизнеса
Помимо указанных выше решений готовы найти применение ИИ для любой бизнес задачи. Вот что еще мы умеем:
Внедрим ИИ в
любой бизнес
процесс
Помимо указанных выше решений готовы провести аудит любого бизнес процесса в вашей компании и предложить эффективное ИИ решение
ИИ для охраны труда и промышленной безопасности
Обучим ИИ с помощью компьютерного зрения выявлять нарушения в охране труда и промышленной безопасности (возгорания, нахождения в опасных зонах).
Внедрим компьютерное зрение и машинное обучение в производство
С помощью компьютерного зрения решим практически любую нестандартную задачу для производства: от определения гнилых яблок для производителя соков до выявления внешних дефектов на трубопрокатном производстве. Также можем контролировать нахождение сотрудников на рабочем месте, фиксировать приходы и уходы и решать сотни других задач в области ИИ.
Внедрим ИИ в ваш бизнес в 4 этапа
Мы знаем, как сложно выбрать подходящее ИИ-решение — поэтому работаем с вами под ключ: от выбора до запуска. Всё — с учётом специфики вашего бизнеса, задач и цифровой среды.
Выбор ИИ-решения или аудит процессов
Вы выбираете одно из наших 10+ готовых решений — или мы проводим бесплатный аудит и предлагаем, где именно ИИ может дать максимальный эффект (например, в тендерах, продажах или документообороте).
Адаптация и интеграция под ваш бизнес
Мы дорабатываем ИИ под вашу сферу: обучаем его на ваших услугах, внедряем в нужные каналы (CRM, Telegram, сайт, WhatsApp), подстраиваем под вашу терминологию и стиль.
Тестирование и запуск в работу
Проводим проверку работы ИИ в боевых условиях. Настраиваем логику ответов, поведение, коннект с системами. После этого — запускаем решение в реальную эксплуатацию.
Поддержка, сопровождение и развитие
Вы начинаете использовать продукт. Мы обеспечиваем техподдержку, обучение сотрудников и постоянное дообучение ИИ на новых данных вашего бизнеса.
Нам доверяют лидеры отечественного рынка
Зачем бизнесу искусственный интеллект?
Любой собственник, независимо от размера компании, в первую очередь думает о двух вещах: либо об увеличении прибыли, либо о снижении издержек.
Соответственно — любое внедряемое решение должно либо увеличивать прибыль, либо снижать издержки. Искусственный интеллект отлично справляется с обеими задачами, поэтому логично рассматривать его как инструмент роста.
Прежде чем перейти к детальной инструкции по внедрению ИИ в бизнес — расскажу как применяется искусственный интеллект для решения двух ключевых задач бизнеса (сокращение издержек и роста прибыли).
Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе
Давайте подробно разберём основные сферы применения искусственного интеллекта. Или, если говорить проще, основной профит, который бизнес может получить от его внедрения.
В первую очередь, искусственный интеллект отлично справляется с автоматизацией рутинных процессов. Если раньше, допустим, для ведения тендерного отдела вам требовалась целая команда — десятки человек, которые вручную заполняли документы, собирали заявки, следили за сроками — то теперь всё это можно автоматизировать. ИИ берёт на себя однообразную работу, сокращает расходы, снижает количество ошибок и освобождает людей для задач, в которых действительно нужна инициатива и мышление.
Другой пример — контент. Раньше вам нужен был целый штат контент-менеджеров, копирайтеров, редакторов, которые каждый день писали статьи для сайта, подбирали картинки, думали над заголовками. Теперь значительную часть этих задач может взять на себя нейросеть. Причём не просто «написать текст», а сделать это по заданному тону, с ключевыми словами, соблюдая структуру. И всё это — за секунды.
Следующая важная область применения ИИ — это контроль. В производстве, например, искусственный интеллект помогает организовать выходной контроль качества. Что это значит? Камера фиксирует готовое изделие, а алгоритм с точностью до пикселя проверяет, нет ли дефектов. При этом он не устаёт, не отвлекается, не «замыливает» взгляд — как это бывает у человека. Такой контроль особенно полезен не только для сложных технических компонентов вроде труб или станков, но даже для, казалось бы, простых вещей — например, упаковки товара или маркировки.
Более того, ИИ уже активно применяется в промышленной безопасности и охране труда. Камеры фиксируют сотрудников на производстве, и если, допустим, кто-то оказался в опасной зоне без каски или не надел нужные средства индивидуальной защиты — искусственный интеллект это «увидит» и немедленно передаст сигнал руководителю. А дальше — по ситуации: может быть замечание, может быть разбор, может быть штраф. Главное — риск удалось вовремя поймать.
Теперь про маркетинг. Тут возможностей ещё больше. Во-первых, искусственный интеллект отлично справляется с персонализацией. Во-вторых, он существенно увеличивает охваты, эффективность и экономит ресурсы.
Простой пример. Допустим, вы — застройщик. Продаёте квартиры в новом жилом комплексе. Когда менеджер разговаривает с потенциальным клиентом — мамой с двумя детьми — ИИ уже «понимает», что ей важна экология, детский сад, школа и парк рядом. И автоматически формирует именно такое коммерческое предложение, с упором на «семейные» преимущества. А если это другой клиент — скажем, активная молодая женщина без детей — искусственный интеллект сформирует другое предложение, с акцентом на инфраструктуру, магазины, кафе, фитнес и стиль жизни. Причём это может быть не только в письме на почту, но и в промо‑материалах, баннерах, ретаргетинге, что существенно усиливает воронку продаж.
Именно так работает персонализированный маркетинг на базе ИИ. Плюс — существенное снижение нагрузки на маркетологов. Генерация баннеров, рекламных текстов, постов, даже статей для блога — всё это нейросеть может делать быстро, в нужном стиле, с учётом тематики, ключевых слов и аудитории.
Ниже пример как может работать искусственный интеллект в бизнесе для персонализации в маркетинге и продажах.
Наши эксперты бесплатно проконсультируют и предложат как в ваш бизнес можно внедрить ИИ.
Уже внедрили ИИ в ряд своих бизнес процессов и для крупных клиентов. Также разработали готовые решения и их бесплатные демо.
автор статьи,
специалист по внедрению ИИ в бизнес
Вопросы по возможностям ИИ для бизнеса
Ниже — ответы на частые вопросы и пояснение ключевых этапов внедрения нашего ИИ решения.
С чего начать, если я не знаю, какое ИИ-решение мне нужно?
Начните с аудита. Мы проведём короткое интервью, посмотрим на ваш бизнес и предложим, куда ИИ можно внедрить с максимальной выгодой. Если требуется большее — приедем на производство и полностью изучим все процессы компании, найдем проблемную зону и сформируем подходящее ИИ решение.
Либо вы просто выбираете один из 10 готовых решений — и мы внедряем его «под ключ».
А если мой бизнес очень специфичный? Ваши решения подойдут?
Наши ИИ-системы адаптируются под любые отрасли — от консалтинга и HR до промышленной безопасности и B2B-продаж. Мы подгружаем ваши документы, презентации, диалоги — и обучаем ИИ понимать ваш рынок, клиентов и лексику.
Это просто чат-боты? Или полноценный ИИ?
Нет, «это не просто чат-боты». Мы уже разработали и внедрили в ряд бизнесов полноценные ИИ-агенты. Они могут:
вести диалоги с пониманием контекста;
анализировать тендеры и документацию;
формировать КП и письма;
обрабатывать резюме и звонки;
подбирать стратегии, рекомендовать решения.
Это не «скрипты с кнопками», а гибкие ИИ-системы на базе GPT, Claude, PyTorch и FastAPI.
Они устанавливаются в любую CRM, ERP платформу или в иную цифровую среду.
Безопасно ли использовать ИИ в моем бизнесе? Что с данными?
Ваши данные защищены:
все ИИ-решения можно развернуть локально, на вашем сервере (по требованию);
облачные версии работают с шифрованием и ограничением доступа;
мы не сохраняем и не передаём вашу информацию третьим лицам. Для этого подписываем NDA договор и строго его соблюдаем.
По желанию можно настроить модели деперсонализации, которые деперсонализируют (убирают) любую чувствительную информацию при входе данных в систему.
Это вы на зерокодили что-ли?
Нет. Текущие low сode системы и платформы по типу make.com не способны справляться с серьезными запросами по ИИ автоматизации.
Мы используем ряд собственных кастомных решений на базе (PyTorch, FastApi, TensorFlow, N8N),а также Python и Django. Для этого в штате два разработчика (ML разработчик и Python), а также трое внештатных специалистов. На разработку и тестирование каждого решения ушло примерно 400-500 часов работы нашей команды (продакт менеджера, ML специалиста, Python разработчика).
Наверное это дорого?
Нет. Внедрение готовых ИИ решений от 35 тысяч рублей за один бизнес процесс. Более сложные задачи начинаются от 200 тысяч. Обычно мы работаем по часовой оплате. Стоимость нашего часа колеблется от 1200 до 2000 рублей в зависимости от задачи.
Кто будет вести сопровождение после запуска?
Мы предоставим техническую поддержку, дообучение ИИ по мере накопления новых данных и консультации по улучшению процессов.
Мы каждое ИИ решение — полностью адаптируем под ваш бизнес и добиваемся нужного вам результата.
Могу ли я протестировать решения?
Конечно! На каждое решение выше уже разработан демо продукт в браузере (демо продукт- сокращенная версия основного ИИ решения). Регистрируйтесь по форме выше (см баннер) или звоните нам по телефону, дадим доступ, покажем и расскажем.
В чем ваше ключевое отличие от просто скинутого запроса в нейросеть?
Она колосальна! Мы создаем сложные решения на базе множество интеграций разных нейросетей и сотнях часах их правильного обучения. Только представьте сложность обучения нейросети оценивать тендеры и понимать особенности 44-ФЗ и 223 ФЗ. А мы уже это сделали.
Мы уже сделали сложные многофункциональные решения, которым на российском рынке нет аналогов! Выше можете протестировать, оставив заявку на демо.
Вы правда хотите замены людей с помощью ИИ?
Нет! Вопреки алармистским прогнозам некоторых блогеров и «экспертов» — ИИ не способен заменить человека. ИИ в бизнесе способен существенно повысить продуктивность работы сотрудника тем самым увеличив прибыль компании и снизив издержки. Например, тендерных специалист в день может анализировать 20 тендеров и подавать 3 заявки на участие. Тендерный специалист, которого снабдили нашим ИИ решением для бизнеса (выше было описание нашего ИИ бизнес решения) способен в день анализировать 70 тендеров и подавать 9 заявок.
При этом «живой» человек — оператор, всегда нужен! Без него никак. Он принимает решения и проверяет результат работы.
ИИ же позволяет просто повысить эффективность бизнеса и сократить издержки без увольнения персонала.
Иными словами, чем больше ИИ внедрен в бизнес, тем эффективнее и при меньших издержках он работает — тем выше прибыльность компании и возможность повышать вам зарплату, улучшать условия труда.
Боюсь использовать западные нейросети, можете предложить 100% отечественные решения?
Конечно, мы готовы развернуть любое из 10+ указанных выше решений с применением отечественных нейросетей (GigaChat, YandexGtp).
Инструкция по применению искусственного интеллекта в бизнесе
Написали для вас полноценную инструкцию как вообще внедряют ИИ в бизнес (если вдруг Вам не подошли наши готовые решения).
Внедрение ИИ начинается с одного — с анализа проблемных точек. А именно: в каких моментах ваш бизнес либо недополучает прибыль, либо теряет эффективность за счёт чрезмерной нагрузки на рутинные задачи, которые можно было бы автоматизировать. Любой бизнес — будь то маркетинговое агентство, металлопрокатный завод или разработчик ПО — всегда про одно: снижение издержек и рост выручки.
Значит, первое, что нужно сделать — понять, где именно у вас “узкое горлышко”. Где процесс начинает буксовать и либо тянет ресурсы, либо напрямую влияет на снижение дохода. Приведу два конкретных примера.
Первый — из нашей собственной практики. Мы работали с отделом продаж, в котором менеджеры просто не дожимали клиентов. Руководитель был перегружен: огромный поток договоров, переговоров с ключевыми клиентами, текучка. В результате он физически не успевал слушать звонки, а менеджеры, пользуясь этим, могли сами выбирать, с кем работать — а кого, простите, просто сливать.
Второй пример — не из нашей отрасли. Мы помогали клиенту на мебельной фабрике, где возникла другая проблема. Огромная текучка рабочих, а HR-специалисты были перегружены и выгоревшие. Каждый день нужно было нанимать десятки, а иногда и сотни человек — от разнорабочих до водителей-погрузчиков. Рекрутеры не справлялись: поиск, обзвон, собеседования — всё это отнимало массу времени. И мы решили это автоматизировать.
После того как вы выявили “узкие места” — будь то лишние расходы, потеря прибыли или перегрузка персонала, — важно точно понять, что именно в процессе не работает. В случае с отделом продаж мы увидели: менеджеры не контролируются, звонки не анализируются, а руководитель завален текучкой. В случае с мебельной фабрикой — не хватало рук в HR, специалисты перегружены и демотивированы, отсюда — провалы в найме и простои.
Дальше — этап проектирования. Нужно понять, как именно искусственный интеллект может помочь решить конкретную задачу. Для проектирования идеально использовать любую визуальную доску (например, мы используем Miro). В рамках проектирования нужно продумать как ИИ решит задачу вашего бизнеса и на каком этапе решение задачи вы будете передавать нейросетям.
При проектировании бизнес процесса нужно учитывать актуальные технологические возможности.
Обычно применяются облачные платформы (по примеру n8n, UiPath, Kestra, Yandex Cloud). Они устанавливаются локально на сервер вашей компании.
В них через API «вытаскиваются» данные из вашей CRM.
Через API можно передавать всё что угодно: звонки, заявки, резюме, данные по заказам, любые поля в карточке клиента. По желанию данные можно деперсонализировать через специальные модули или вообще все процессы «замыкать» на локальном сервере, чтобы обеспечить их безопасность.
API используется для передачи данных. Данные передаются в нейросетевые модели для дальнейшей обработки (например, в Pytorch для компьютерного зрения или TensorFlow).
И тут уже начинается настоящая магия. Вы настраивайте нейросеть с помощью либо готовых, либо кастомных (разработанных под вас) моделей работать именно с этими данными.
Например, в нашем случае с отделом продаж — мы вытягивали из Битрикса звонки на этапах “лид” и “сделка”, исключали спам и предложения сотрудничества, а дальше запускали цепочку.
Звонок расшифровывался с помощью модели Whisper, делился на спикеров (менеджер и клиент) — с помощью другой нейросетевой модели, третья модель анализировала речь менеджера: насколько он вежлив, насколько чётко работает по скрипту, где теряет клиента. И уже готовый отчёт отправлялся руководителю — с конкретными фрагментами и рекомендациями. Ниже пример:
Аналогично — с мебельной фабрикой. Мы построили систему, которая автоматически загружала резюме с HeadHunter, и уже внутри нейросеть оценивала кандидатов. Например: есть ли категория C у водителя? Есть ли нужная специальность у рабочего? И дальше — рекомендовала HR-менеджеру, с кем стоит связываться, а кого можно сразу исключить.
После проектирования — настройка. Вы подключаете API вашей CRM (или другой системы: HeadHunter, SQL-база, Google Sheets — всё, что угодно) к облачной платформе. Через платформу — передаете данные в подходящую нейросетевую модель. Внутри нейросети задаётся промпт — то есть инструкция, что делать с данными. При необходимости результат передаётся в другую нейросеть или сразу обратно в вашу систему — например, в карточку клиента, таблицу Excel, e-mail, уведомление в Telegram и так далее.
Очень важный этап после настройки — тестирование. Не надейтесь, что всё заработает с первого раза. Нейросетевые модели, требуют времени и обучения. Чем больше у вас примеров — тем точнее и умнее будет система.
В процессе тестирования вы, скорее всего, столкнётесь с “галлюцинациями” ИИ (когда он выдает не то, что вы просили), с разрывами логики, багами при передаче данных. Это нормально. Мы, например, при внедрении системы на фабрике, начали с одной профессии — водителей. Прогнали на нескольких сотнях резюме, оттестировали, отладили промпты — и только потом масштабировали на другие позиции.
Опять же — мы под ключ внедрянием ИИ в любые бизнес процессы (включая самые сложные решения). Будем рады рассчитывать для вас стоимость работ и реализовать их.
почему мы
Надёжный партнёр с 35-летней историей
35 лет
надежной работы на рынке
7 лет
в сфере промышленной безопасности
Еженедельные отчеты под вашей рукой исключают срыв сроков проекта
В штате нашей компании 30+ экспертов по промышленной и экологической безопасности, а также проектировщики
специалисты ИИ отдела
Кто будет работать над вашим ИИ проектом?
Елена Павлова
Специалист отдела маркетинга ИИ продукта
Тимур Абдулхаиров
Специалист по внедрению искусственного интеллекта, руководитель развития
Лариса Гусельникова
Руководитель отдела продаж ИИ продукта
Максим Илюшин
Технический менеджер, специалист по внедрению ИИ
Галина Горбунова
Заместитель генерального директора
Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста.
