Директор по продукту, специалист в области автоматизации бизнес процессов и диджитализации бизнеса
Кто такой ИИ-ассистент?
Представьте, что у вас появился идеальный помощник: не болеет, не уходит в отпуск, отвечает в одном стиле, помнит ваши задачи, сам анализирует звонки и может сформировать отчёт по итогам дня. Такой «чудесный человек: — и есть ИИ-ассистент. Он не просто отвечает на один запрос, как обычный промпт, а живёт в рамках «роли» — как полноценный виртуальный сотрудник.
У такого ассистента есть:
- Память (если включить функции хранения контекста) — он может помнить историю общения;
- Роль (system prompt) — вы задаёте, кем он должен быть: ассистентом менеджера, экспертом по продажам, наставником;
- Поведение — вы контролируете стиль ответов, формат и даже эмоции;
- Доступ к данным и системам — он может получать звонки, письма, заявки и отвечать от вашего имени.
Давайте на примере:
Вы руководитель. У вас каждый день 10–20 звонков, 50 писем и гора задач от менеджеров. Что, если ассистент будет:
- Каждое утро отвечать на ваши письма, и давать вам прочитать только интересные (полезные, а не спам).
- В течение дня — автоматически отвечать на повторяющиеся письма клиентов, уточнять детали и фильтровать для вас только полезные для вас сообщения.
Вот для таких задач и создается ИИ ассистент.
Архитектура создания ИИ ассистента
На практике ИИ-ассистент — это связка из нескольких компонентов:
- В начале движок (n8n/make.com или аналог). Движок — принимает входящие данные (например, письмо, звонок или команду).
- OpenAI/GigaChat (или Claude) — модель, которая отвечает, обрабатывает, анализирует.
- System prompt — это «душа» ассистента, в которой мы прописываем поведение и правила общения.
- Хранилище контекста (опционально) — Google Таблица, Notion или PostgreSQL, где можно сохранять историю, задачи, логи работы ассистента.
Движок (n8n) обычно размещается на выделенном сервере, который подбирается под мощности вашего бизнеса.
Проконсультируем по внедрению искусственного интеллекта в ваш бизнес. В штате своя команда (разработчики и product менеджер).
А также подписывайтесь на наши соц-сети
В них все, что нужно знать об искусственном интеллекте для бизнеса
Процесс создания ИИ ассистента - подробный гайд
Прежде чем приступить к технической части, важно чётко понять, зачем вам нужен ИИ-ассистент. Какие задачи он будет выполнять? Это может быть автоматизация ответов на обращения клиентов, помощь в планировании, сбор информации или организация онлайн-процессов внутри команды.
Примеры задач:
Обработка входящих сообщений в чате;
Поддержка пользователей на сайте;
Персональный помощник для организации дел;
Инструмент для онлайн-консультаций;
Автоматизированное управление задачами в проектной системе.
Чем чётче вы сформулируете функциональные цели, тем легче будет выбрать инструменты и платформу для реализации.
Далее создается ассистент и давайте сделаем это на примере ChatGtp (ассистенты можно создавать и на базе других нейросетей).
Чтобы создать ассистента — нам сначала нужно будет зайти на сайт platform.openai в раздел Assisnant.
Теперь создадим ассистента. Для этого после нажатия кнопки — вам открылось большое окно.
В нем нужно будет
- придумать название ассистента (name);
- прописать промпт (system instruction);
- выбрать модель GTP (о моделях говорили в прошлых уроках);
- добавляем Tools — если нужно подключить чтение файлов, код, изображения и т.п.
Обучите своих сотрудников искусственному интеллекту!
Разработали бесплатный курс для ваших сотрудников по искусственному интеллекту. Благодаря нему Вы и ваши сотрудники научатся применять ИИ для эффективной работы. Курс бесплатный.
Промпт (вставляется в System Instruction) — самый важный элемент персонального ассистента. Именно здесь мы задаём его роль, стиль, поведение и формат. Поэтому важно продумать промпт (давайте вспомним как мы учились создавать промпты в прошлых уроках). Вот пример одного из промптов:
«Ты — опытный аккаунт-менеджер B2B. Получаешь входящие письма от клиентов. Твоя задача — анализировать письмо и составлять корректный ответ в вежливом, деловом стиле.
Если письмо — это просьба выслать коммерческое предложение — ответь, что мы подготовим КП в течение 24 часов и уточни, на какой продукт.
Если это уточнение по счёту — перешли письмо в бухгалтерию.
Если это повторный вопрос без изменений — вежливо напомни, что ответ уже был направлен.
Используй короткий стиль, не более 100 слов. В конце добавь подпись: “С уважением, команда TriadaCompany”».
Также в настройках можно указать температуру (степень креативности ответа), добавить возможность прикреплять файлы и читать код.
Ура! Мы создали ассистента, но подключать его к системе автоматизации — рано. Надо обучить и тестировать.
Делается это там же (на platform.openai).
Как это сделать?
Шаг 1. Заходим на вкладку Assistants
Там будет список всех созданных ассистентов. Открываете нужного — и нажимаете «Test Assistant».
Шаг 2. Прямо в этом интерфейсе начинаете диалог
Пишите первое письмо от лица клиента. Например:
«Здравствуйте! Хотел уточнить, когда вы пришлёте КП на системы вентиляции. Жду с понедельника.»
Ассистент должен понять, что это повторный вопрос и ответить, например:
«Добрый день! Благодарим за напоминание. Коммерческое предложение по системам вентиляции было отправлено ранее. Повторно направляем файл во вложении. Если будут уточнения — с радостью поможем.
С уважением, команда TriadaCompany.»
Если ответ получился сумбурным или слишком длинным — возвращаетесь к System Prompt и корректируете формулировки. Не бойтесь — ассистент не обидится. Вы его «воспитываете». И чем точнее промпт, тем надёжнее поведение ассистента.
Промпт (вставляется в System Instruction) — самый важный элемент персонального ассистента. Именно здесь мы задаём его роль, стиль, поведение и формат. Поэтому важно продумать промпт (давайте вспомним как мы учились создавать промпты в прошлых уроках). Вот пример одного из промптов:
«Ты — опытный аккаунт-менеджер B2B. Получаешь входящие письма от клиентов. Твоя задача — анализировать письмо и составлять корректный ответ в вежливом, деловом стиле.
Если письмо — это просьба выслать коммерческое предложение — ответь, что мы подготовим КП в течение 24 часов и уточни, на какой продукт.
Если это уточнение по счёту — перешли письмо в бухгалтерию.
Если это повторный вопрос без изменений — вежливо напомни, что ответ уже был направлен.
Используй короткий стиль, не более 100 слов. В конце добавь подпись: “С уважением, команда TriadaCompany”».
Также в настройках можно указать температуру (степень креативности ответа), добавить возможность прикреплять файлы и читать код.
Если не нравится ответ — нажмите на «отвертку» и укажите хороший пример как отвечать.
Если требуется — можете добавлять документы (например, обучить вашего ассистента знаниям закона или документации вашего предприятия). Для этого жмите «+Files».
Как ассистент будет обучен — его можно подключить к любому процессу вашей компании через n8n или make.com
Давайте для примера сделаем это через make.com, нажимаем «Create new scenario». Появляется белый экран и фиолетовый плюсик по центру.
Нажимаем на плюс → в поиске пишем: OpenAI (ChatGPT, Whisper, DALL·E)
Выбираем его → и дальше «Message an Assistant»
Make подгрузит список всех ваших ассистентов.
Выбираете нужного — того самого, которого мы создавали.
В поле Message добавляете данные, которые ассистент должен обработать.
Обычно это переменная — например, текст письма из Gmail, или описание заявки с сайта.
Можно так и оставить:
{{2.text}} — где 2 — это предыдущий модуль (например, email или Telegram)
Важно: Для корректной работы нужно подключить откуда в ассистент будут подтягивать данные (источник). Это может быть почта, telegram, CRM — в прошлых уроках разбирали как это сделать.
После модуля OpenAI (Assistant) добавляете следующий шаг — что делать с ответом?
Примеры:
- Отправить письмо клиенту (модуль Gmail / Email)
- Сохранить ответ в Google Таблицу
- Отправить менеджеру в Telegram
- Создать комментарий в сделке в CRM (например, amoCRM, Bitrix24)
Например, можно отправлять сообщения в Telegram, подключив соответствующий модуль.
Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста.
