Главная / Журнал! / Как мы создали ИИ-эксперта по техносферной безопасности — и увеличили заявки в 3 раза

Как мы разработали ИИ эксперта по промышленной безопасности, экологии, охране труда!

Сегодня почти каждый бизнес говорит об искусственном интеллекте. Но одно дело — читать про ИИ, и совсем другое — сделать систему, которая реально работает, отвечает клиентам как живой эксперт и приводит измеримый результат.

Мы решили проверить это на себе — и создали Анну AI: цифрового инженера по промышленной безопасности, экологии и охране труда.

Тимур а
Тимур Абдулхаиров

Специалист в области автоматизации бизнес процессов и диджитализации бизнеса

Почему мы создалии ИИ эксперта по техносферной безопасности?

Проблема была знакомая каждому сервисному бизнесу:

  • клиенты заходят на сайт,

  • читают пару страниц,

  • потом у них появляется вопрос,

  • но они не хотят звонить.

А писать в чат многие боятся:

«А вдруг там бот, который ничего не знает?»
«А если вопрос сложный?»
«А если нужно сослаться на закон?»

В техносферной безопасности такие вопросы — норма.
Кто-то спрашивает про СЗЗ, кто-то про испытание сосудов, кто-то про СОУТ или экологию.

И обычный чат-бот здесь просто бесполезен. Просто попробуйте вбить запрос по промышленной безопасности в DeepSeek или Алису и он выдаст Вам — такой бред.

Поэтому мы решили сделать не «бота», а настоящего цифрового инженера, который понимает законодательство не хуже реального специалиста. И способен давать экспертные ответы «не из головы» а на основании строгого знания законодательства Российской Федерации. 

Что умеет Анна AI?

Анна стала цифровым экспертом по техносферной безопасности:

  • отвечает по более чем 100 законам, приказам и регламентам (от 116-ФЗ до СанПиН 2.2.1.1200-03);

  • понимает контекст, различает промбезопасность, экологию и охрану труда;

  • даёт юридически точные ответы с пунктами приказов;

  • подсказывает этапы работ, сроки, требования;

  • собирает заявки прямо из диалога;

  • работает в режиме 24/7.

Клиент спрашивает:
«Какой размер СЗЗ у деревообрабатывающего предприятия?»

Анна идёт в нормативку, выбирает нужный документ, вытаскивает конкретный пункт и выдаёт человеческий, понятный ответ.

пример ответа Анны

При ответе Анна всегда указывает источник ответа и конкретный пункт закона, на основании которого создан ответ.  Анна как ChatGtp или Алиса НЕ придумывает ответ из воздуха. Она отвечает СТРОГО только по загруженным в нее локальным и федеральным нормативным актам.

Например, при ответе на вопросы о санитарно-защитных зонах Анна в качестве ответа будет использовать источник либо «Методические рекомендации МР 2.1.1.0358-24 по подготовке проекта санитарно-защитной зоны», либо «Постановление Правительства РФ от 3 марта 2018 г. N 222 «Об утверждении Правил установления санитарно-защитных зон и использования земельных участков, расположенных в границах санитарно-защитных зон», либо  СанПиН 2.1.2.2645-10.

Внедрите ИИ в ваш бизнес

Проконсультируем по внедрению искусственного интеллекта в ваш бизнес. Предложим наиболее подходящее решение с учетом ваших требований и бюджета.


Также проведем аудит и составим карту внедрения ИИ

Проведем детальный аудит бизнес процессов вашей компании.

Как работает ИИ эксперт Анна?

Расскажу как выстроено взаимодействие с Анной.

При входе на сайт (на любую страницу) она высвечивается с правом нижнем углу с приветствием. 

пример как работает Анна AI

Далее посетитель сайта может Анне написать любой вопрос по техносферной безопасности и Анна даст ответ.

Анна в течение 30 секунд ищет ответ по нормативным базам и отвечает

При ответе Анна указывает источник ответа (законодательный акт: Приказ Ростехнадзора/ Приказ Минтруда/ Федеральный Закон и тд). 

при ответе Анна обязательно указывает источник

За полный ответ Анна потребует контакты. Если клиент напишет свои контактные данные в чат Анны — она сразу же создаст лид в Битрикс-24.

Что важно — Анна способна и отвечать на вопросы по компании Триада. При ответе она опирается на внутренние документы о компании (скрипт, документ об услугах).

Анна умеет отвечать по вопросам о компании
Анна умеет отвечать по вопросам о компании

Также Анна обучена отвечать на глупые вопросы клиентов (например, вопросы о политике). В таком случае она расскажет нейтральный анекдот. 

Все переписки с клиентами подгружаются в личный кабинет (для этого используется CarrotQuest, в админке которого отображаются диалоги). В админку менеджера по продажам подтягивается:

  • cookie пользователя;
  • местоположение; 
  • контакты (если их клиент оставил). 
В админке видны все диалоги с клиентами
В админке видны все диалоги с клиентами

Что у Анны ИИ под капотом?

Анна работает на сложной мультиагентной системе.

Проще говоря — внутри неё много умных маленьких агентов, и каждый отвечает за свой этап.

1. Агент принимает вопрос

Он очищает сообщение, определяет, есть ли в нём телефон или почта (чтобы создать лид), определяет тему: СП, экология, ОПО, ОТ и т.д.

2. Агент решает: нужен ли RAG

Если вопрос простой («Сколько стоит услуга?») — отвечает сразу.
Если вопрос технический или нормативный — включает RAG.

3. RAG-алгоритм

Это сердце Анны.

Что он делает при ответе клиента:

  • Чанкует документы — разбивает PDF-файлы приказов и законов на маленькие фрагменты.
  • Строит эмбеддинги — превращает текст в математические вектора.
  • Ищет совпадения — находит в базе те фрагменты, которые максимально подходят к вопросу.
  • Передаёт контекст другим агентам, которые формируют вывод.

Чтобы Анна не путалась в сложной нормативке, мы разделили документы на тематические базы — сосуды, краны, охрана труда, СЗЗ, НДВ, отходы, экспертиза, ПБ, экология и т.д.

Именно RAG алгоритм — ключевое отличие Анны от других ИИ решений. Анна всегда отвечает только на основании нормативно-правовых актов, которые загружены в нашу базу данных на PostgreSQL и разбиты по типам документов. Анна при поиске ответа на вопрос клиента ищет подходящий ответ в нормативно-правовых актах, которые в нее загрузили с помощью построения эмбердингов. 

4. Агент-формулировщик

Он берёт найденные фрагменты из нормативно-правовых актов и пишет ответ человеческим языком, не превращая текст в сухую выдержку закона.

5. Агент-коммуникатор

Готовит HTML-ответ, добавляет ссылку на НПА (нормативно-правовые акты), расставляет абзацы.
И отправляет клиенту. Отправляет он через прослойку (front чат CarrotQuest, к которому подключена система) и копию диалога в админку CarrotQuest. 

6. Агент-лидогенератор

Если человек оставил телефон, то Анна автоматически:

  • создаёт лид,
  • отправляет письмо менеджеру,
  • фиксирует диалог в CRM.

В сумме это выглядит как работа одного умного ассистента, но внутри — десятки модулей, объединённых в единую систему.

Что дало наше решение?

Благодаря Анне наша компания значительно увеличила лиды через чат на сайте. 

Ранее в чат нашей компании на UIS приходило 2-3 лида (остальные лиды через почту, звонки по телефону).  Сейчас в сутки Анна дает 12-15 лидов и 30-40 диалогов в сутки.

Клиентам Анна нравится, они активно задают вопросы, хвалят Анну,а иногда с ней и флиртуют. 

пример счастливого клиента
пример счастливого клиента

А вот отзыв одного из руководителей отдела продаж. 

Сервис классный, назвали в честь нашей Анны — одного из руководителей отдела продаж (у нас два отдела). Сами пользуемся — отвечает оперативно на вопросы по промке, консультирует иногда и самих менеджеров, когда лень смотрет НПА.

Судариков
Дмитрий Судариков

Руководитель отдела продаж

Как мы можем помочь вам с Анной AI?

Сегодня Анна — это наш внутренний кейс. Но ровно по этой же архитектуре мы можем собрать решение под вашу компанию в двух форматах.

Вариант 1. ИИ-эксперт для ваших сотрудников
Мы доработаем Анну под вашу предметную область: загрузим ваши регламенты, ГОСТы, внутренние инструкции, приказы, стандарты компании и профильное законодательство. В результате у вас появится корпоративный ИИ-консультант, к которому инженеры, специалисты по охране труда, экологи и производственники смогут в любой момент обратиться с вопросом:

  • «По какому ГОСТу оформлять этот журнал?»

  • «Какие требования к испытаниям для такого оборудования?»

  • «Какие пункты учесть в локальном регламенте?»

Анна будет отвечать строго по вашим документам и актуальному законодательству, разгружая экспертов и снижая количество ошибок из-за человеческого фактора.

Вариант 2. Коммерческий ИИ-агент для работы с клиентами
Второй путь — сделать по примеру Анны коммерческого ИИ-агента, который будет принимать и прогревать ваших клиентов в чатах: на сайте, в мессенджерах, в виджете поддержки. Такой агент:

  • рассказывает про ваши услуги и продукты простым языком;

  • отвечает на типовые и сложные вопросы по регламентам и требованиям;

  • аккуратно подводит клиента к заявке;

  • собирает контакты и передаёт их в вашу CRM;

  • работает 24/7, без перерывов и очередей.

По сути, вы получаете цифрового менеджера по продажам и цифрового методолога одновременно — только построенного на вашей экспертизе и документах.

Узнайте больше о применении ИИ в бизнесе

Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста. 

Искусственный интеллект в бизнесе
ИИ для персонализации продаж
Внедрение ИИ в продажи и маркетинг
ИИ для решения юридических вопросов