ИИ агент для
закупок
Внедряем интеллектуального агента, который автоматизирует рутинную работу отдела закупок. От поиска товаров до сбора цен поставщиков.
Рассказываем об ИИ
5 мин
Какие проблемы решает ИИ агент для поиска поставщиков?
Найти оптимальный товар по техническому заданию уходят рабочие дни. ИИ агент для закупок выполняет эту работу за часы. Он самостоятельно ищет товары, анализирует рынок и взаимодействует с поставщиками через почту
Специалист физически не может проверить всех потенциальных поставщиков, а лучшая цена или условия могут быть упущены. Наш искусственный интеллект для закупок проводит качественный экспертный поиск, анализируя сотни поставщиков.
КП приходят в разных форматах. Наш ИИ для отдела закупок не только собирает предложения, но и структурирует их. Он автоматически извлекает ключевые параметры: цену, сроки, условия оплаты в единую таблицу.
Как работает ИИ для автоматизации закупок?
Мы внедряем систему, которая подключается к вашим базам ТЗ и работает как автономный исследователь рынка и переговорщик.
Анализ технического задания
Вы загружаете техническое задание (ТЗ) на необходимый товар или услугу. ИИ агент для поиска товара анализирует требования (характеристики, объемы, сроки) и формирует поисковые запросы, понимая синонимы и технические нюансы.
Интеллектуальный поиск и сбор данных
Агент проводит поиск данных по открытым каталогам, сайтам поставщиков, электронным торговым площадкам и базам данных. Он собирает информацию о товарах-аналогах, их характеристиках и ориентировочной стоимости, формируя первичную подборку.
Автоматический запрос коммерческих предложений
На следующем этапе ИИ агент для закупок автоматически связывается с выбранными поставщиками через электронную почту. Он рассылает запросы на коммерческие предложения, содержащие ваши требования, и ведет первичную переписку.
Анализ, ранжирование и отчет
Полученные КП система автоматически обрабатывает: извлекает ключевые цифры и условия. Все предложения ранжируются по заданным критериям (цена, сроки, рейтинг поставщика). Итог работы — готовая сравнительная таблица в Excel, Google Таблице или вашей CRM.
Оставьте заявку — назначим конференцию и предложим как внедрить ИИ агентов в ваш бизнес.
Имеем подтвержденный опыт внедрения ИИ в различные отрасли
А также помимо внедрения ИИ за 2022-2025 год реализовали более 900 проектов для малого и крупного бизнеса, в том числе для АО «Русал», АО «Мособлэнерго».
в 52 регионах России
Как мы автоматизировали расчеты параметров производства трубопроводной арматуры К нам
Как мы автоматизировали сметирование и персонализировали генерацию КП с помощью
Как мы разработали ИИ эксперта по промышленной безопасности, экологии, охране
Что такое ИИ-агент для закупок?
ИИ-агент для закупок — система на базе искусственного интеллекта, разработанная экспертами «Триады» для автоматизации этапов рыночного исследования и предварительного отбора поставщиков в процессе закупок. Он действует как автономный помощник, выполняющий функции поиска данных и коммуникации с поставщиками и сравнительного анализа.
Наш ИИ агент может:
Автоматически анализировать ТЗ, подбирать синонимы для качественного поиска.
Проводить сканирование рынка по множеству источников (поисковые системы, маркетплейсы)
Автономно связываться с поставщиками через email для запроса коммерческих предложений.
Структурировать и извлекать данные из полученных КП (цены, сроки)
Ранжировать поставщиков по заданным критериям (цена/качество/сроки).
Формировать итоговые отчеты в виде сравнительных таблиц для руководителя.
Интегрироваться с вашими системами (1С, ERP, электронные торговые площадки).
Вопросы по внедрению ИИ в закупки
Ниже — ответы на частые вопросы и пояснение ключевых этапов внедрения нашего ИИ решения.
Как ИИ понимает сложное техническое задание?
Система дообучается на ваших исторических ТЗ и заключенных договорах. Мы дообучаем ее искать товары в том числе и по синонимам, с учетом всех особенностей вашей отрасли
Не начнут ли поставщики игнорировать автоматические письма?
Мы настраиваем систему так, чтобы письма были персонализированными, грамотными и соответствовали деловому этикету. Агент может работать от имени конкретного сотрудника (например, «Алексей Петров, отдел закупок»), что повышает доверие. Эффективность такой рассылки сопоставима с ручной.
Как обеспечивается актуальность данных о ценах?
ИИ для закупок работает с источниками в реальном времени и запрашивает актуальные КП напрямую у поставщиков.
Можно ли поручить агенту только поиск, а переговоры вести самому?
Конечно. Вы можете использовать систему как мощный инструмент поиска товаров и данных, а этап коммуникации и окончательных переговоров оставить за специалистами.
Почему мы подходящий Вам ИИ-интегратор?
Мы является экспертным агентством, которое обладает глубокими компетенциями не только во внедрении искусственного интеллекта (на базе LLM и компьютерного зрения), но мы являемся экспертами в промышленности и высоко сложных производствах.
Промышленная экспертиза "Триады" с 91 года
Мы говорим на языке промышленности: ФНП, регламенты, инструкции, ответственность и контроль. В команде — эксперты по промышленной безопасности, проектированию, экологии и охране труда, а не только ИИ-разработчики.
ИИ как часть бизнес-процесса, а не отдельный «инструмент»
Мы встраиваем ИИ в реальные цепочки работы: продажи, тендеры, сметирование, контроль качества, обучение персонала. Решения подключаются к CRM, документам и внутренним системам и работают в операционном контуре компании.
Гарантируем качество и точный результат
Мы дообучаем ИИ на ваших данных, документах и правилах работы, чтобы он действовал как опытный специалист, а не экспериментальный бот. Тестируем, корректируем и дообучаем ИИ решения. Итог - ИИ решает ваши бизнес задачи с точностью и эффективностью выше - чем у любого сотрудника.
Опыт промышленного консалтинга с 1991 года
Мы работаем с промышленными и инженерными компаниями более 30 лет и хорошо понимаем, как устроен бизнес,
Поэтому в 2024 году мы открыли отдельное направление внедрения искусственного интеллекта — как логичное продолжение нашей экспертизы.
ИИ мы сначала внедрили в собственные процессы: продажи, тендеры, сметирование, контроль качества и работу с нормативной документацией.
После этого начали внедрять ИИ-решения для коммерческих клиентов — там, где требуется точность, управляемость и соответствие регламентам.
За 2025 год мы реализовали более 10 проектов по внедрению генеративного ИИ и компьютерного зрения для предприятий в промышленности, ритейле и добыче полезных ископаемых.
Параллельно мы сформировали библиотеку готовых ИИ-агентов, которые можно адаптировать под конкретные бизнес-процессы и масштабировать в компании.
Тимур Абдулхаиров
руководитель направления внедрения ИИ
за 2024 год
ИИ анализатор звонков не единственное решение на базе искусственного интеллекта, которое мы предлагаем. Вы можете ознакомится еще с существующими решениями в области внедрения ИИ. Мы готовы адаптировать их под ваш бизнес.
Разработали рабочие решения на базе искусственного интеллекта, которые можно внедрить в ваш бизнес уже сегодня.
Проведём аудит, проанализируем бизнес-процессы, предложим эффективные сценарии внедрения ИИ и реализуем их на практике.
Разработаем и обучим ИИ-агента под любые задачи и цели бизнеса — агент сможет выполнять любые функции, необходимые вашей компании.
почему мы
Надёжный партнёр с 35-летней историей
35 лет
надежной работы на рынке
7 лет
в сфере промышленной безопасности
Еженедельные отчеты под вашей рукой исключают срыв сроков проекта
В штате нашей компании 30+ экспертов по промышленной и экологической безопасности, а также проектировщики
специалисты ИИ отдела
Кто будет работать над вашим ИИ проектом?
Елена Павлова
Специалист отдела маркетинга ИИ продукта
Тимур Абдулхаиров
Специалист по внедрению искусственного интеллекта, руководитель развития
Лариса Гусельникова
Руководитель отдела продаж ИИ продукта
Максим Илюшин
Технический менеджер, специалист по внедрению ИИ
Галина Горбунова
Заместитель генерального директора
Наши эксперты написали для вас более 30 статей по автоматизации бизнес процессов с помощью искусственного интеллекта. Их прочтение поможет Вашему предприятию найти точки роста.
